विनिर्माण से लेकर ऑटोमोटिव से लेकर कृषि तक, औद्योगिक रोबोटिक हथियार आज उपयोग में आने वाले सबसे आम प्रकार के रोबोटों में से एक हैं।
रोबोटिक भुजाएँ, जिन्हें आर्टिकुलेटेड रोबोटिक भुजाएँ भी कहा जाता है, तेज़, विश्वसनीय और सटीक हैं और इन्हें विभिन्न वातावरणों में अनंत संख्या में कार्य करने के लिए प्रोग्राम किया जा सकता है।इनका उपयोग कारखानों में दोहराए जाने वाले कार्यों के निष्पादन को स्वचालित करने के लिए किया जाता है, जैसे उपकरण या भागों पर पेंट लगाना;उपभोक्ता आदेशों को पूरा करने के लिए गोदामों में वितरण कन्वेयर से सामान चुनना, चयन करना या क्रमबद्ध करना;या किसी खेत में पके फलों को चुनकर भंडारण ट्रे में रखने के लिए।और जैसे-जैसे रोबोटिक प्रौद्योगिकियां विकसित होती हैं और औद्योगिक वातावरण अधिक जुड़ा होता है, नए उपयोग के मामलों और व्यवसाय संचालन मॉडल को सक्षम करने के लिए रोबोटिक हथियारों की क्षमताओं का विस्तार होता है।
अतीत में, रोबोटिक भुजा को संकीर्ण रूप से परिभाषित कार्यों को करने के लिए सिखाने की आवश्यकता होती थी, जैसे कि एक विशिष्ट अभिविन्यास के साथ एक सटीक स्थान से एक ही प्रकार की वस्तु को चुनना।रोबोट कई वस्तुओं के बीच एक विशेष प्रकार की वस्तु की पहचान करने, कुछ सहनशीलता (सटीक स्थिति के बजाय क्षेत्र) के साथ वस्तु का स्थान निर्धारित करने, या वस्तु अभिविन्यास के आधार पर पकड़ को समायोजित करने में सक्षम नहीं थे।
आज, जैसे उपकरणों के लिए धन्यवादIntel® RealSense™ उच्च-रिज़ॉल्यूशन गहराई वाले कैमरे, शक्तिशाली सीपीयू और जीपीयू, और एआई प्रौद्योगिकियां जैसेOpenVINO™ टूलकिट का Intel® वितरण, नए कार्यों को करने के लिए रोबोटिक हथियारों को संवेदन और बुद्धि के साथ संवर्धित किया जाता है।ये स्मार्ट, दृष्टि-संवर्धित रोबोट अपने परिवेश में वस्तुओं का पता लगा सकते हैं, उन्हें प्रकारों के आधार पर पहचान सकते हैं और तदनुसार उनमें हेरफेर कर सकते हैं।ये क्षमताएं रोबोटों को पहले की तुलना में अधिक सटीक और अधिक लगातार, और अधिक सुरक्षित और तेज़ काम करने की अनुमति देती हैं।वे उन कार्यों की सीमा का भी विस्तार करते हैं जिन्हें रोबोट पूरा कर सकते हैं।
मशीन विज़न, एआई और नेटवर्क प्रौद्योगिकियों में इन प्रगति के साथ, रोबोटिक हथियार अब मूल्यवान डेटा और अंतर्दृष्टि को सुविधा और व्यवसाय प्रबंधन प्रणालियों में संचारित करते हुए अपने वातावरण को देख, विश्लेषण और प्रतिक्रिया कर सकते हैं।एक क्षेत्र जो इस परिवर्तन से लाभान्वित होता है वह है उपकरण (रोबोट शामिल) रखरखाव।रोबोट किनारे पर डेटा की गणना कर सकता है या इसे दूरस्थ निगरानी के लिए सर्वर या क्लाउड पर संचारित कर सकता है।यह प्रक्रिया पूर्वानुमानित रखरखाव को सक्षम बनाती है, जो बदले में मशीन अपटाइम में सुधार करते हुए रखरखाव लागत को कम करने में मदद करती है।